王尼玛都见面之~机器学习系统规划(一)–入门之环境搭建

王尼玛还见面~呵呵呵~他看了也会见学会的???。。。。。。。。。

语言选择为什么选择python进行机上体系规划?

举行吗同门户解释性高级编程语言,Python似乎是专程为机上而计划之,如果你是一个新手,完全可行使Python大量便易用的库房(往往用c语言编写的)来飞实现我们纪念要的功力,虽然python的执行效率比c,c++,java还暂缓,但是一旦我们灵活运用python的库,会让咱们出效率是java的百加倍。

姣好及一个职责,C语言要描绘1000行代码,Java就待写100履行,而Python可能而20执行。

苟我是编程小白,怎么快速入门python?高手请忽略此步,新手请自觉移步–>1上入门Python(本文今后会面刻画,
敬请关注本身的稍后更新)

  1. 条件搭建 – Anaconda Python介绍:

Anaconda Python是 Python 科学技术包之合集,功能以及 Python(x,y)
类似。它是新起之秀,已更新往往了。包管理采用 conda,GUI基为
PySide,所有的管教多都是行版本,没有PyQt和wxpython等,容量适中,但拖欠有科学计算包都来:numpy,sicpy,matplotlib,spyder….。Anaconda
Python
是完全免费的信用社级的Python发行大规模数据处理、预测分析以及科学计算工具。Linux系统里面,Anaconda
安装、更新和去都颇方便,且有的物都仅仅设置于一个目录中
/home/wxp/anaconda/,这点于脚的Canopy要好得几近。Anaconda的开发暨保障中产生Python创始人及社区的核心成员。Anaconda目前提供Python
2.7.X跟3.5.X少于个顶盛的发行包,这也是其它批发本所望尘莫及的。因此于各种操作系统中,无论是Linux,还是Windows、Mac,都推荐Anaconda!

安装anaconda:

下载地址:https://www.continuum.io/downloads/,安装步骤如下:

Mac:

Mac的设置很简短,下载下来是的装包,运行就可以了。安装完后咱们开拓终端,先键入python,回车,显示如下:

Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (x86_64)| (default, Jul 2 2016, 17:52:12)

靡报错就是正常,然后输入conda list,内容会和windows一样:

会见来得同一列python的保。

Windows:

下载下来是一个但尽之exe文件,下载完成好,直接双击就好设置了。

在安装之时光,假要我们安于D盘根目录,如:

$ python

Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (x86_64)| (default, Jul 2 2016,
17:52:12)

[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 4.2 (clang-425.0.28)] on darwin

Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

>>>

安装路径

而用有限单选项都选择上,将设置路径写副环境变量,写副环境变量后python代码就好活动找到运行路线。

环境变量写副

然即便设置好了,我们测试一下设置是否成功:

(1)打开windows的命令提示符,输入conda list
就得查询现在安装了什么样库,如果显示出的结果和产图一律就是装成功了。常用的numpy,
scipy名列其中。如果你还有呀管没有安装及,可以运行conda install ***
来开展设置。(***也急需之管教之名号)如果有包版本不是风靡的,运行
conda update *** 就好创新了。

cmd conda

(2)命令行键入:python,回车

如果显示界面如齐图所示就OK了

设置之anaconda自带python,这样便方便广大,省去了我们装python的时日。

  1. 编译器选择

自身建议大家挑选PyCharm:

PyCharm是一律栽Python
IDE,带有一整套足拉用户以使用Python语言开发时提高该效率的家伙,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提醒、自动完成、单元测试、版本控制。

我认为PyCharm最好用底效用是生只按钮可以便宜运行我们的代码,这样咱们尽管毫无动命令执行了。

4.代码运行

新建一个python文件:

描绘副代码如下:

# coding=utf-8

print(‘你好!’)

运行代码(run):

咱们得看来左下方已经展示了程序运行结果。

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